簡介
近年來，生物醫學已在生物感測、生醫影像、藥物設計和藥物輸送方面等應用領域取得了顯著進展。然而，隨著技術的進步和研究問題的複雜性增加，將人工智慧和自動化應用到研究中變得至關重要。因此，我們成立智慧生物工程專題中心從事相關研究。
人工智慧和自動化已成為生物醫學研究領域不可或缺的工具。通過先進的算法和機器學習技術，人工智慧可以幫助研究人員分析大量數據、識別模式並做出預測。
結合人工智慧和自動化，我們可以開發出比以往更準確、可靠和靈敏的生物傳感器。這些生物感測器可用於早期疾病檢測、實時監測疾病進展和個性化治療方案。
本專題中心的目標之一是開發早期發現疾病的生物感測器，使患者能夠得到及時的治療並增加康復的機會。
生醫影像則是本中心的另一個研究重點，通過使用深度學習算法，我們可以分析大量影像數據以識別肉眼無法察覺的影像模式和異常。
這種方法可以幫助我們及早發現疾病，使我們能夠在疾病變得更嚴重之前進行干預。
此外，本專題中心也整合人工智慧和自動化到藥物設計和藥物輸送。通過計算建模和機器學習，我們可以設計出更有效、副作用更少的藥物。
我們還可以使用 人工智慧 開發更有針對性和更高效的新藥物輸送系統，從而改善患者的治療效果。
主要研究領域
- 發展超高解析度顯微與光譜技術，以研究細胞和細胞間微環境相互作用中的化學、力學和物理機制。
- 開發用於藥物遞送或生物標記的奈米生物感測器和奈米顆粒。
- 生物分子間交互作用和生物醫學應用的智慧型計算。
